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数据库******风险模型

是对所有可标识列进行移除或是***，使得攻击者无法直接标识用户。但是攻击者还是有可能通过多个半标识列的属性值识别个人。攻击者可能通过社工(知道某个人的姓名，邮编，生日,性别等)或是其他包含个人信息的以开放数据库获得特定个人的半标识列属性值，并与大数据平台数据进行匹配，从而得到特定个人的敏感信息。如果攻击者知道某用户的邮编和年龄，就可以得到该用户的***敏感信息。为了避免这种情况的发生，通常需要对半标识列进行***处理，如数据泛化等。数据泛化是将半标识列的数据替换为语义--致但更通用的数据，已上述数据为例，对邮编和年龄泛化后的数据。

数据库***的功用

用户隐私数据保护与挖掘用户数据价值是两个互相冲突的矛盾体,的数据***，需要抹去全部的用户标识信息，使得数据潜在的分析价值大大降低。另一方面， 完全保留用户隐私数据信息，可较大化数据的分析价值，同时导致用户隐私***的风险无法控制。因此大数据***平台的设计目标并不是实现工具算法用来完全抹去全部的用户标识信息,

怎么用数据库***？

动态数据***，是在查询语句执行过程中，根据生效条件是否满足，实现实时的***处理。生效条件，通常是针对当前用户角色的判断。敏感数据的可见范围，即是针对不同用户预设的。系统管理员，具有权限，任何时刻对任何表的任何字段都可见。确定受限制用户角色，是创建***策略的一步。

产品内置一系列常见的***函数接口，可以针对不同数据类型和数据特征，参数，从而达到不一样的***效果。***函数可采用如下三种内置接口，同时支持自定义***函数。三种内置***函数能够涵盖大部分场景的***效果，不推荐使用自定义***函数。

数据***的实现方式有哪些？

1、 使用脚本进行***

事实上，很多用户在信息化发展的早期，就已经意识到了数据外发带来的敏感数据***的风险，那时候用户往往通过手动方式直接写一些代码或者脚本来实现数据的***变形，比如：简单的将敏感人的姓名、身份号等信息替换为另一个人的，或者将一段地址随机变为另一个地址。

2、使用的数据***产品进行***

近年来，随着各行业信息化管理制度的逐步完善、数据使用场景愈加复杂、***后数据度要求逐渐提升，为保证***果准确而，化的数据***产品逐渐成为了用户的普遍选择。相比传统的手工***方法，的***产品除了保证***效果可达，更重要的价值点在于提高***效率，在不给用户带来过多额外工作量的同时，较大程度节省用户操作时间。